Résumé
L’amorçage sémantique est étudié depuis près de 50 ans à travers diverses manipulations expérimentales et cadres théoriques. Ces études donnent un aperçu des fondements cognitifs des représentations sémantiques dans les populations saines et cliniques; cependant, ils ont souffert de plusieurs problèmes, notamment des tailles d’échantillon généralement faibles et un manque de diversité dans les implémentations linguistiques. Ici, nous testerons la taille et la variabilité de l’effet d’amorçage sémantique dans dix langues en créant une grande base de données de valeurs d’amorçage sémantique, basée sur une procédure d’échantillonnage adaptative. Les différences dans les latences de réponse entre les conditions de paires de mots liées et les conditions de paires de mots non liées (c’est-à-dire que l’intervalle de confiance du score de différence est supérieur à zéro) permettront de quantifier les preuves d’amorçage sémantique, tandis que les améliorations de l’ajustement du modèle avec l’ajout d’une intersection aléatoire pour la langue fournira un support pour la variabilité de l’amorçage sémantique d’une langue à l’autre.
Rémi Thériault
Étudiant au doctorat (Psychologie sociale)
Mes intérêts de recherche incluent la cognition sociale/implicite, l’altruisme, et les rêves.